Trasferimento delle Tecnologie Matematiche per l’Innovazione - Terza Edizione
Corso di formazione rivolto principalmente a giovani laureati in Scienze Matematiche e Fisiche, Ingegneria, Economia, Informatica e Statistica.
IAC partner scientifico del Master in Data Analytics dell'Università di Roma 3
2021-07-19
A settembre 2021 aprono le iscrizioni per il Master in Data Analytics.
Su "Nuclear Acids Research" un lavoro IAC sul più ampio servizio web disponibile per il calcolo dell'età di metilazione
2021-07-19
Pubblicato su NAR un importante lavoro per il calcolo dell'età di metilazione del DNA.
Algebraic MultiGrid Preconditioners for Sparse Linear Solvers at Extreme Scales on Hybrid Architectures
2021-07-13
Dr Pasqua D'Ambra will give an invited seminar for the Summer 2021 Online Seminar Series of the Computation-based Science and Technology Research Center (CaSToRC) of The Cyprus Institute (CyI), which acts as the Nation HPC Competence Center for Cyprus.
A Random Walk in Physics: Beyond Black Holes and Time-travels
AUTORI: DAVIDE VERGNI, Massimo Cencini , Andrea Puglisi, Angelo Vulpiani
An informal, easy-to-understand account of topics in modern physics and mathematics
INdAM Workshop MACH2021
2021-09-13
Mathematical modeling and Analysis of degradation and restoration in Cultural Heritage
AIM: Artificial Intelligence and Mathematics, fundamentals and beyond
2020-11-17
L’Istituto per le Applicazioni del Calcolo “Mauro Picone” del Consiglio Nazionale delle Ricerche è lieto di annunciare l'inizio del ciclo di seminari “AIM: Artificial Intelligence and Mathematics, fundamentals and
beyond”, con appuntamenti ogni due settimane online il Martedì alle ore 14:30 a partire dal giorno 17 novembre 2020.
Seminari generali IAC 2021
2021-02-18
Ciclo di seminari IAC sulle attività di ricerca in matematica applicata.
CNR MCHBS 2021 - Modellazione matematica e controllo per sistemi sanitari e biomedici (Workshop virtuale)
2021-09-28
MCHBS 2021 Virtual Workshop
AMG4PSBLAS: un package di precondizionatori algebrici per la risoluzione di sistemi lineari sparsi in ambiente HPC
2021-04-15
AMG4PSBLAS: un package di precondizionatori scalabili per risolvere sistemi lineari sparsi a scale estreme
sui supercalcolatori pre-exascale per applicazioni HPC. E' stato recentemente selezionato dalla Direzione Generale dell'EU Innovation Radar come innovazione eccellente.
