Artificial Intelligence and Mathematics 2022


	Seminario di Hrushikesh N. Mhaskar per il ciclo AIM 2022	Hrushikesh N. Mhaskar sarà ospite del …
	Seminario di Marco Cuturi per il ciclo AIM 2022	Marco Cuturi sarà ospite del …
	Seminario di Carola-Bibiane Schönlieb per il ciclo AIM 2022	Carola-Bibiane Schönlieb sarà ospite di Italia De Feis e Flavio Lombardi per il …
	18 maggio: seminario di Daniela Di Serafino per il ciclo AIM	Il prossimo mercoledì 18 maggio Daniela Di Serafino parteciperà con un talk al …
	Daniela Di Serafino: On Some Research Lines in Optimization Methods for Machine Learning	Mercoledì 18 maggio Daniela Di Serafino parteciperà con un talk al …
	Petar Veličković: AI x Mathematics	Petar Veličković è ricercatore presso DeepMind, Affiliated Lecturer all'Università di Cambridge…
	Nicola Toschi: Specialization of deep learning architectures for modelling brain activity and function	Mercoledì 23 marzo Nicola Toschi sarà speaker del nuovo appuntamento con il …
	Alessandro Rudi - Representing non-negative function. With applications in non-convex optimization and beyond	Many problems in applied mathematics are expressed naturally in terms of non-negative functions…
	Constantinos Siettos - Physics Informed Random Projection Neural Networks for the Numerical Solution of the Forward and Inverse Problems in Differential Equations	Over the last few years, machine learning has been used to solve both the forward, i.e. the…
	MASSIMO FORNASIER - CONSENSUS-BASED OPTIMIZATION IN MACHINE LEARNING	Consensus-based optimization (CBO) is a multi-agent metaheuristic derivative-free optimization…

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