Ho conseguito la laurea in Matematica nel 1995 e il dottorato in Matematica Applicata ed Informatica nel 2001, entrambi presso l’Università di Napoli “Federico II”. Dal 1996 lavoro per il CNR, dove mi sono sempre occupata di statistica inferenziale. La mia attività di ricerca riguarda lo studio delle metodologie per risolvere problemi di inferenza parametrica e non parametrica: il loro aspetto numerico e le loro proprietà teoriche. Se agli inizi della mia carriera mi sono occupata soprattutto dell’analisi di dati funzionali (signal processing), con l’avvento del paradigma del nuovo machine learning i miei interessi si sono spostati verso l’analisi di dati più complessi, ad alta dimensione e con strutture nascoste. L’ampia applicabilità delle tecniche studiate, mi ha permesso di lavorare in progetti applicati in settori molto diversi tra loro come la fisica dell’atmosfera, la genetica, la medicina, le neuroscienze, l’ambiente ecc.
Dal 2016 sono docente di “statistical leanring and high dimensional data” per la laurea magistrale in Matematica e per il Master di Scienza e Tecnologia Spaziale presso il Dipartimento di Matematica dell’Università “Tor Vergata” di Roma.
