Seminari
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Nicola Toschi: Specialization of deep learning architectures for modelling brain activity and function |
Mercoledì 23 marzo Nicola Toschi sarà speaker del nuovo appuntamento con il ciclo di seminari Artificial Intelligence and Mathematics 2022. Nicola Toschi èNicola Toschi e' Professore Associato di Fisica Applicata presso… |
PER IL CICLO DI SEMINARI GENERALI DELL'IAC: Emiliano Cristiani |
Mercoledì 16 marzo alle 14.30 continuano gli appuntamenti del mercoledì con i seminari del ciclo "Seminari generali dell'IAC 2022". Emiliano Cristiani, primo ricercatore dell'IAC, presenterà un lavoro dal titolo: Traffico veicolare e… |
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Alessandro Rudi - Representing non-negative function. With applications in non-convex optimization and beyond |
Many problems in applied mathematics are expressed naturally in terms of non-negative functions. While linear models are well suited to represent functions with output in R, being at the same time very expressive and flexible, the situation is different for the case of non-negative functions… |
PER IL CICLO DI SEMINARI GENERALI DELL'IAC: Giovanni Ciccotti |
Il prossimo 2 marzo alle 14.30 continuiamo gli appuntamenti del mercoledì con i seminari del ciclo "Seminari generali dell'IAC 2022". Giovanni Ciccotti, già professore ordinario presso il Dipartimento di Fisica dell'Università degli Studi di Roma La Sapienza e associato di ricerca… |
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Constantinos Siettos - Physics Informed Random Projection Neural Networks for the Numerical Solution of the Forward and Inverse Problems in Differential Equations |
Over the last few years, machine learning has been used to solve both the forward, i.e. the numerical solution of time-depended non-linear differential equations as an alternative to classical numerical analysis methods, but also the inverse problem i.e. the problem of identifying and… |
PER IL CICLO DI SEMINARI GENERALI DELL'IAC: Pierluigi Contucci |
Il 16 febbraio alle 14.30 ci sarà un nuovo appuntamento con i seminari del ciclo "Seminari generali dell'IAC 2022". Pierluigi Contucci, professore ordinario presso il Dipartimento di Matematica dell'Università Alma Mater Studiorum di Bologna, presenterà un lavoro dal titolo: … |
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Donato Bini (CNR IAC) - Scattering gravitazionale |
Si discute il problema dello scattering di due corpi (massivi, nonspinning) con conseguente emissione di energia, momento angolare e momento lineare sotto forma di onde gravitazionali. La trattazione coinvolge tutti i vari formalismi disponibili attualmente: Post-Newtoniano (PN), Post-… |
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Alessio Figalli, intervistato da Roberta Fulci. Tre stazioni per arte e scienza al Palazzo Esposizioni di Roma |
Alessio Figalli, medaglia Fields 2018, viaggia con Roberta Fulci, redattrice e voce a Radio3Scienza, lungo la retta del tempo alla ricerca del punto dove ogni storia matematica inizia. Evento realizzato in collaborazione con l'Istituto per le Applicazioni del Calcolo "Mauro Picone" nell'… |
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MASSIMO FORNASIER - CONSENSUS-BASED OPTIMIZATION IN MACHINE LEARNING |
Consensus-based optimization (CBO) is a multi-agent metaheuristic derivative-free optimization method that can globally minimize nonconvex nonsmooth functions and is amenable to theoretical analysis. In fact, optimizing agents (particles) move on the optimization domain driven by a drift towards… |
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Andrea Raiconi (Iac-Cnr): The Knapsack Problem with Forfeit Sets |
The 0/1 Knapsack Problem is one of the most well-known problems in combinatorial optimization, with multiple applications including capital budgeting, loading of goods in transport vehicles, and assignment of tasks or resources, among others. In this presentation we introduce a novel variant of… |
