Seminari

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Gitta Kutyniok - The Modern Mathematics of Deep Learning

Despite the outstanding success of deep neural networks in real-world applications, ranging from science to public life, most of the related research is empirically driven and a comprehensive mathematical foundation is still missing. At the same time, these methods have already shown their…

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Mario Santoro: Multi-Word Structural Topic Modelling of Tor Drug Marketplaces

Topic Modelling (TM) is a widely adopted generative model used to infer the thematic organization of text corpora. When document-level covariate information is available, so-called Structural Topic Modelling (STM) is the state-of-the-art approach to embed this information in the topic mining…

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Per il ciclo di seminari generali dell'IAC: Simone Melchionna (IAC)

Il virus del Covid provoca in molti pazienti la polmonite che, nei casi più gravi, evolve nella Sindrome da Distress Respiratorio Acuto (ARDS), che necessita di una ventilazione assistita e della terapia intensiva. In questo contesto, l'identificazione dei pazienti ad alto rischio di sviluppare…

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Daniele Peri: Ottimizzazione + Intelligenza Artificiale & Machine Learning = ?

Il settore dell'ottimizzazione rappresenta il terreno di incontro diverse discipline. Anche per questa ragione, tecniche e metodologie che provengono da settori diversi trovano applicazione nel campo dell'ottimizzazione e viceversa, a volte senza una vera consapevolezza della loro equivalenza.…