La collaborazione tra l'IAC e l'azienda Autovie Venete nasce nel 2017 per l'esecuzione di un progetto di sviluppo di un sistema di simulazione real time dello stato del traffico della rete autostradale gestita da Autovie Venete in grado di fornire una previsione dell'andamento della viabilità e dell'impatto di interventi sulla rete autostradale.

Earth Observation Training in Science and Technology at the Space Research Centre of the Polish Academy of Sciences.
EOTiST mira a migliorare la capacità S&T del Centro di ricerca spaziale dell'Accademia delle scienze polacca (CBK PAN) e a raggiungere l'eccellenza nella ricerca dell'assimilazione dei prodotti EO nella valutazione e nel monitoraggio dell'ecosistema avviando una stretta collaborazione con 3 centri di eccellenza europei: CERTH, CREAF, CNR. Devono essere perseguiti gli obiettivi specifici:

Fondamenti di un'IA affidabile - Integrazione tra ragionamento, apprendimento e ottimizzazione.

L'infrastruttura di ricerca sull'ecosistema, sulle zone critiche e sui sistemi socio-ecologici della Comunità avanzata (eLTER PLUS) è ​​un'azione di ricerca e innovazione (RIA) finanziata da HORIZON 2020 con tre pilastri principali: networking, attività di ricerca congiunte e transnazionale, a distanza e accesso virtuale. È strettamente collegato al progetto eLTER Preparation Phase (eLTER PPP) e contribuisce all'attuazione dell'infrastruttura di ricerca eLTER (eLTER RI).

Il gruppo di ricerca  CNR-IAC è coinvolto in 3 Worpackage di progetto:  

L'European Tuberculosis Regimen Accelerator (ETBRA) ha l'obiettivo esplicito di sviluppare una nuova terapia combinata per il trattamento di tutte le forme di tubercolosi a partire da circa 20 derivazioni e farmaci candidati forniti da EFPIA. Poiché i dettagli di questi non sono ancora disponibili, implementeremo un algoritmo di sviluppo di farmaci agile che comporta la profilazione e la costruzione del portafoglio.

Principi fisici della stampa 3D multimateriale: intuizioni dalla fisica verso l'industria 4.0

La produzione additiva è considerata una delle tecnologie più potenti mai inventate, in quanto ha cambiato notevolmente design e produzione nella nuova Industria 4.0. Tuttavia, a causa della complessa interazione di tecniche e materiali di stampa 3D, la stampa multimateriale in cui sono presenti più fasi o composti potrebbe essere influenzata da fenomeni di agglomerazione o separazione di fase su scala nano-meso, portando a sistemi difettosi con proprietà disomogenee.

Metodi numerici innovativi per equazioni differenziali parziali evolutive e applicazioni

Un'efficace medicina personalizzata per i tumori pediatrici deve affrontare una moltitudine di sfide, comprese le sfide dominio-specifiche. Per far ciò, il progetto IPC propone un approccio computazionale multicomprensivo, che combina diversi modelli, dall'apprendimento automatico ai modelli meccanicistici, per prevedere terapie standard e sperimentali ottimali per ogni bambino.