Modelli e metodi computazionali per l'elaborazione di segnali, immagini e metodi statistici per l’analisi di dati complessi ad alta dimensione

L'attivitá  di ricerca si focalizza:
a) sugli aspetti teorici e applicativi dell'analisi e dell'elaborazione matematico-statistica di segnali, immagini, video e dati multidimensionali;
b) sullo sviluppo di nuovi metodi statistici e del relativo software per Data Science.

Particolare attenzione è rivolta al recupero di segnali e immagini affetti da rumore, alla compressione, alla segmentazione e alla ricostruzione di immagini e video, al content-based data mining, alla rappresentazione e alla descrizione di forme, all'analisi multirisoluzione, all'elaborazione di immagini a colori, alla gestione/esplorazione/analisi/estrazione di nuova conoscenza da dati, eterogenei, complessi e ad elevata dimensione.

I principali ambiti applicativi sono:

  • Beni Culturali;
  • Ambiente;
  • Difesa e Sicurezza;
  • Salute;
  • Biologia;
  • Materiali;
  • Stampa 3D.